
产品知识
OPT小讲堂 ∣ Smart图像检测-划痕检测
上一课我们讲了图像检测中的Blob分析,今天讲一讲它的另一模块──划痕检测工具。
所谓划痕就是物体表面出现的与周围其它部分不一致的目标,如斑点、异物、擦伤、气泡、条痕等,其特征就是边缘灰度变化大,划痕检测就是采用自差分方法来将这些异类目标找出来,从而达到检测物体表面缺陷的目的。
行业应用
产品表面的缺陷极有可能会影响产品的整体外观和性能,因此表面缺陷检测是许多产品生产过程中不可或缺的一部分。
在划痕检测当中,与人类视觉相比,机器视觉优势明显:精确度高、速度快、稳定性好、信息的集成与留存十分方便。SCI所提供的解决方案已经成功地应用于锂电池、消费电子、半导体、食品饮料、医药等不同的行业中,为企业有效保证了产品质量,降低了成本,提高了竞争力。
应用案例
1、锂电池行业
1.1 涂布机表面缺陷检测;
1.2 分条机水印极片穿孔、亮斑、边缘破损、异物等缺陷检测;
1.3 极片表面缺陷检测。
2、消费电子行业
2.1 手机外观缺陷检测:划伤、脏污、颗粒、碰伤等;
2.2 手机摄像头异物、划伤缺陷检测;
2.3 手机芯片表面脏污、划伤缺陷检测。
3、半导体行业
3.1 IC芯片体表面的缺陷检测;
3.2 LED表面缺陷检测;
3.3 硅片表面缺陷检测。
4、食品饮料行业
4.1 盒装食品外包装破损、生产日期有无等检测;
4.2 透明瓶装饮料的瓶盖缺损检测;
4.3 易拉罐包装饮料、罐头食品等的拉环质量、生产日期和序列号有无等检测;
4.4 纸盒饮料的外包装如吸管有无、插孔是否破损等检测。
5、医药行业
5.1 药片、胶囊表面破损、脏污缺陷检测;
5.2 医药瓶脏污检测。
操作详解
一、划痕检测工具界面
点击划痕检测中的“设置”按钮,打开设置参数界面,如图6:
二、划痕检测的参数解析及效果图
1、参数解析
Smart智能视觉软件中划痕检测工具界面参数设置,如图7:
2、参数设置效果图
3、层、组、类等之间的关系
4、数据输出
在划痕检测工具界面将参数设定好,分析到结果数据后,点击“确定”退出,切换到输出界面:勾选想要进行输出的检测值,才能在其它数据处理中对检测值进行调用。
三、应用场合
根据工件表面的灰度值变化较大,与周边其它部分出现明显不一致的特征,将这些异类目标找出来,从而精准地检测出划痕位置。
以上为OPT小讲堂之Smart智能视觉软件操作培训第十一课的内容,如对课程有任何问题欢迎在留言区留言或来电咨询,全国服务热线400-0769-068。
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所谓划痕就是物体表面出现的与周围其它部分不一致的目标,如斑点、异物、擦伤、气泡、条痕等,其特征就是边缘灰度变化大,划痕检测就是采用自差分方法来将这些异类目标找出来,从而达到检测物体表面缺陷的目的。
行业应用
产品表面的缺陷极有可能会影响产品的整体外观和性能,因此表面缺陷检测是许多产品生产过程中不可或缺的一部分。
在划痕检测当中,与人类视觉相比,机器视觉优势明显:精确度高、速度快、稳定性好、信息的集成与留存十分方便。SCI所提供的解决方案已经成功地应用于锂电池、消费电子、半导体、食品饮料、医药等不同的行业中,为企业有效保证了产品质量,降低了成本,提高了竞争力。
应用案例
1、锂电池行业
1.1 涂布机表面缺陷检测;
1.2 分条机水印极片穿孔、亮斑、边缘破损、异物等缺陷检测;
1.3 极片表面缺陷检测。


实物图 效果图
图1 极片表面缺陷检测示意图
2、消费电子行业
2.1 手机外观缺陷检测:划伤、脏污、颗粒、碰伤等;
2.2 手机摄像头异物、划伤缺陷检测;
2.3 手机芯片表面脏污、划伤缺陷检测。


实物图 效果图
图2 手机外壳缺陷检测示意图
3、半导体行业
3.1 IC芯片体表面的缺陷检测;
3.2 LED表面缺陷检测;
3.3 硅片表面缺陷检测。


实物图 效果图
图3 硅片表面缺陷检测示意图
4、食品饮料行业
4.1 盒装食品外包装破损、生产日期有无等检测;
4.2 透明瓶装饮料的瓶盖缺损检测;
4.3 易拉罐包装饮料、罐头食品等的拉环质量、生产日期和序列号有无等检测;
4.4 纸盒饮料的外包装如吸管有无、插孔是否破损等检测。


实物图 效果图
图4 口香糖包装盒检测示意图
5、医药行业
5.1 药片、胶囊表面破损、脏污缺陷检测;
5.2 医药瓶脏污检测。


实物图 效果图
图5 药片缺陷检测示意图
操作详解
一、划痕检测工具界面
点击划痕检测中的“设置”按钮,打开设置参数界面,如图6:

图6 划痕检测工具界面示意图
二、划痕检测的参数解析及效果图
1、参数解析
Smart智能视觉软件中划痕检测工具界面参数设置,如图7:

图7 划痕检测工具参数解析示意图
2、参数设置效果图

图8 效果示意图
3、层、组、类等之间的关系

图9 层次结构局部示意图
4、数据输出
在划痕检测工具界面将参数设定好,分析到结果数据后,点击“确定”退出,切换到输出界面:勾选想要进行输出的检测值,才能在其它数据处理中对检测值进行调用。

图10 数据输出界面
三、应用场合

图11 应用场合效果图
根据工件表面的灰度值变化较大,与周边其它部分出现明显不一致的特征,将这些异类目标找出来,从而精准地检测出划痕位置。
以上为OPT小讲堂之Smart智能视觉软件操作培训第十一课的内容,如对课程有任何问题欢迎在留言区留言或来电咨询,全国服务热线400-0769-068。