在成像、传输和描述的过程中，图像会受到各种信号的干扰，从而产生噪声。同样，噪声总是以孤立的像素点或像素块的形式出现，对图像具有很强的视觉效果。在数字图像处理中，图像滤波一直被用来处理这类图像。图像滤波是一个抑制图像噪声信号，保证图像细节不被破坏的过程。滤波方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波、拉普拉斯滤波、Sobel滤波等。

实例：抑制噪声信号

软件：Smart_v1.0.0.4

功能：利用高斯滤波工具对图像中的噪声信号进行抑制

图1 原图

步骤：

图2  流程图

步骤一：使用“导入图像”算子从本地路径导入图像，替换图像所在的路径，例如:D:/应用案例/图像滤波/图像滤波图像/1.jpg。

步骤二：使用“预处理”算子，添加高斯滤波选项，设置其参数，对图像中的噪声信号进行抑制。如图3所示。

图3  滤波工具界面

步骤三：使用“图形输出”算子将文本内容显示在图像窗口上。

步骤四：使用UI设置器完成运行界面的布局与编辑。

运行效果图：

图4  结果运行界面